В современном мире, где технологии доминируют практически во всех аспектах нашей жизни, решение «один размер подходит всем» не работает. Поскольку потребители сегодня требуют «персонализации», предприятия с готовностью следуют этому подходу, чтобы сделать продукт или услугу более привлекательной для целевой аудитории. Это относится и к образованию, когда учебная среда позволяет учащимся управлять своим собственным учебным опытом. В последнее время широкое распространение получило электронное обучение (e-learning), т.е. обучение с использованием информационно-коммуникационных технологий. Для достижения большей эффективности электронное обучение должно быть персонализировано. Способом достижения этой цели может быть использование технологий искусственного интеллекта. Целью данной работы являлось исследование возможностей применения технологий искусственного интеллекта для персонализации электронного обучения. Методами исследования являлись сравнительный и системный анализ, логический подход. В статье рассмотрены основные подходы к персонализированному обучению, особенности персонализации электронного обучения. Исследованы и подробно описаны возможности применения технологий искусственного интеллекта в персонализации e-learning. Сделаны выводы о том, что технологии искусственного интеллекта позволяют облегчить персонализированное электронное обучение без необходимости повышать требования к преподавателям.
In the modern world where technology dominates almost all aspects of our lives, the “one size fits all” solution does not work. Today consumers require “personalization”, businesses follow willingly this approach to make a product or service more attractive to their target customers. This also applies to education, when the academic environment allows students to manage their own learning experiences. Recently, e-learning, i.e. training using information and communication technologies has become popular. To be more effective e-learning should be personalized. The use of artificial intelligence technologies can be a way to achieve this goal. The aim of the research is to study the possibilities of using artificial intelligence technologies for e-learning personalization. The research methods were comparative and system analysis, a logical approach. The article considers the main approaches to personalized learning, especially the personalization of e-learning. Possibilities of using artificial intelligence technologies in e-learning personalization have been studied and described in detail. It’ been concluded that artificial intelligence technologies facilitate personalized e-learning without the need to increase the requirements for teachers.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.