Формирование профессиональных компетенций обучающихся в технологических вузах с использованием активных методов обучения при изучении корреляционного анализа

Введение. В настоящее время для развития техники и технологий важным аспектом профессиональной грамотности инженеров является готовность применять математические методы моделирования. Однако выпускники технических и технологических вузов в профессиональной деятельности зачастую сталкиваются с трудностями владения приемами исследования вероятностно-стохастическими методами. В статье предлагается использование активных методов обучения на занятиях математики в технологических вузах для реализации педагогических требований, изложенных в ФГОС ВО. Актуальность использования этих методов обусловлена тем, что развитие современной науки и производства вызывает потребность в поиске новых подходов в обучении, которые способствуют повышению качества образования. Решение данной проблемы составляет цель исследования: поиск методов и средств обучения математическому моделированию в технологическом вузе, направленных на формирование профессиональных компетенций обучающихся.

Материалы и методы. Поиск научного подхода к обучению в технологическом вузе ма тематическому моделированию случайных процессов осуществлялся при помощи методов сравнительного анализа передового педагогического опыта; обобщения сформулированных ранее подходов к изучению стохастических разделов математики; изучения Государственных образовательных стандартов высшего образования, рабочих программ по математике и специальным дисциплинам, учебных пособий и учебников, диссертаций по данной проблеме.

Результаты исследования. Предлагается способ организации обучения будущих бакалавров и специалистов применению методов корреляционного анализа с помощью активного кейс-метода. Обсуждение и заключение. В результате применения технологии кейс-метода обучающиеся осознанно осваивают применение метода корреляционного анализа на практике, вырабатывая общекультурные, профессиональные и специальные компетенции.

1. Гордеева Ф.В. Оценка токсичности воды и донных отложений водоемов и почв территории Тюменской области с использованием инфузории Paramecium caudatum [Электронный ресурс]: автореф. дис. … канд. биол. наук: 03.02.08. Тюмень, Ризограф, 2010. URL: https://www.ibiw.ru/upload/disser/ref_gordeeva.pdf (дата обращения 17.10.2025 г.).

2. Дробышева И.В. Cредства повышения эффективности обучения математике в условиях реализации компетентностного подхода [Электронный ресурс] // Ученые записки Орловского государственного университета, 2018. № 1(78). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sredstva povysheniya-effektivnosti-obucheniya-matematike-v-usloviyah-realizatsii-kompetentnostnogo-podhoda/viewer (дата обращения 10.09.10.2025 г.).

3. Зарукина Е.В. Активные методы обучения: рекомендации по разработке и применению [Электронный ресурс]: учебно-методическое пособие. СПб.: СПбГИЭУ, 2010. URL: https://kat kem.ru/wp-content/uploads/2017/10/ (дата обращения 24.11.2025 г.).

4. Кирилова И.К. Творческие образовательные технологии в вузе [Электронный ресурс] // Проблемы современного педагогического образования, 2025 г. № 88-1. URL: https://cyberleninka. ru/article/n/tvorcheskie-obrazovatelnye-tehnologii-v-vuze (дата обращения 11.12.2025 г.).

5. Окунева Е.О. Сравнение математических моделей принятия решений в условиях определенности [Электронный ресурс] // Науковедение. 2016. Т. 8. № 3(34). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnenie-matematicheskih-modeley-prinyatiya-resheniy-v-usloviyah-opredelennosti (дата обращения 15.02.2026 г.).

6. Попова С.Ю., Пронина Е.В. КЕЙС-СТАДИ [Электронный ресурс]: принципы создания и использования. URL: https://conflictmanagement.ru/wp-content/uploads/2013/04/Keys-stadi.pdf. (дата обращения 12.11.2025 г.).

7. Рахимов А.А. Использование информационных технологий и интерактивных методов обучения на занятиях по математике при цикловом обучении в техническом вузе [Электронный ресурс] // Вестник РУДН. Серия: Информатизация образования. 2024. № 21. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-informatsionnyh-tehnologiy-i-interaktivnyh-metodov obucheniya-na-zanyatiyah-po-matematike-pri-tsiklovom-obuchenii-v/viewer (дата обращения 17.10.2025 г.).

8. Селютин В.Д. Реализация модели методической системы обучения студентов физико-математических направлений подготовки основам корреляционного анализа [Электронный ресурс] // Ученые записки Орловского государственного университета. 2023. № 2(99). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/realizatsiya-modeli-metodicheskoy-sistemy-obucheniya-studentov-fizikomatematicheskih-napravleniy-podgotovki-osnovam/viewer (дата обращения 10.03.2026 г.).

9. Селютин В.Д., Мамадалиева Л.Н. Методические основы обучения бакалавров техно логических направлений подготовки математическому моделированию случайных процессов [Электронный ресурс]: монография. Орел: ОГУ имени И.И. Тургенева, 2016. 119 с. URL: https://rusneb.ru/catalog/000199_000009_008662771/ (дата обращения 28.12.2025 г.).

10. Селютин В.Д., Мамадалиева Л.Н. Проверка эффективности методики обучения бака лавров технологических направлений подготовки математическому моделированию случайных процессов [Электронный ресурс] // Орел: Ученые записки Орловского государственного университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. 2016. № 2(71). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/proverka-effektivnosti-metodiki-obucheniya-bakalavrov-tehnologicheskih-napravleniy podgotovki-matematicheskomu-modelirovaniyu/viewer (дата обращения 18.11.2025 г.).

11. Селютин В.Д. Стохастичность как внутреннее свойство динамических систем [Электронный ресурс] // Орел: Ученые записки Орловского государственного университета. Серия: Естественные, технические и медицинские науки. 2011. № 5. URL: https://elibrary.ru/item. asp?id=18165807 (дата обращения 17.10.2025 г.).

12. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс]: учебное пособие / под ред. В.И. Матвеева. 2-е изд. М.: ИНФРА-М, 2024. URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=429976&ysclid=mmkaftqdcs765801147 (дата обращения 12.02.2026 г.).

13. Трусова А.Ю. Анализ данных. Многомерные статистические методы [Электронный ресурс]: учебное пособие. Самара: СамГМУ, 2023. URL: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/57768 (дата обращения 14.10.2025 г.).

14. Senthamarai S. Interactive teaching strategies [Electronic resource] // Journal of Applied and Advanced Research. 2018. No. 3(S1). P. 36. URL: https://yourhomeworksolutions.com/wp-content/uploads/edd/2023/04/strategy-article.4.pdf (дата обращения 09.03.2026 г.).

15. Selutin V., Yaremko N., Krasnova O. Identification of the Intermodal Vector of Criteria and Correct Training in Mathematical Education: Evaluating an Innovative Potential of an Idea and its Methodical Implementation [Electronic resource] // Advances in Social Science, Education and Humanities Research. International Conference on the Development of Education in Russia and the CIS Member States (ICEDER 2018). (November 8–9, 2018, Moscow, Russia). URL: https://doi.org/10.2991/iceder-18.2018.23 (дата обращения 13.11.2025 г.).