Информационная грамотность преподавателя вуза, как важное условие для проверки студенческих работ на антиплагиат

Актуальность данной работы связана со стремительным развитием сети интернет и информационных технологий. Всё это многократно упростило возможность доступа к разнообразным информационным ресурсам [7]. Наряду с огромным позитивным влиянием этого явления на развитие современного общества возникли серьёзные проблемы, связанные с недобросовестным использованием информации [6]. В частности, это незаконное присвоение авторства на чужое произведение или некорректное заимствование его части (так называемая проблема плагиата) [12]. Это явление особенно широко распространено среди студенчества. Среди студентов распространён такой метод написания работ, как копирование материалов из интернета с минимальным их редактированием. В настоящее время преподаватели активно используют онлайн-сервисы для проверки уникальности работ. Это системы обнаружения текстовых заимствований, которые легко блокируют работы из-за низкой оригинальности. Для повышения «оригинальности» работы некоторые студенты используют программу антиплагиат-киллер (программа для скрытия обнаружения текстовых заимствований). На сегодняшний день, существуют сервисы, предлагающие сделать текст на 75-99 процентов «оригинальным» [4]. Поиск информации по данной проблематике выявил отсутствие современной специальной литературы и актуальных знаний у преподавателей вуза. Таким образом, разработка современных технологий выявления следов программ для скрытия обнаружения текстовых заимствований представляется весьма актуальной. Цель работы: выявить возможности программы антиплагиат-киллер по нивелированию работы системы антиплагиат.вуз. Разработать технологию выявления работ, подвергшихся обработке программой антиплагиат-киллер. Методы исследования: Анализ проблемной ситуации; методы теории информационного поиска, обработки информации и распознавания образов. Результаты и ключевые выводы: В статье описаны самые распространённые технические способы обхода системы антиплагиат и методы их выявления. Материал подготовлен на примере популярного текстового редактора Microsoft Word и самого востребованного среди преподавателей онлайн-сервиса антиплагиат.вуз. На основе проведённого исследования нами сформулированы ключевые выводы о несовершенстве онлайн-сервиса антиплагиат.вуз, о необходимости его дальнейшего совершенствования и о предостережении от применения программ типа антиплагиат-киллер. Выявлена необходимость постоянно повышать информационную культуру и углублять знания в области информационных технологий преподавателями вузов.

антиплагиат, программа, преподаватель, подмена, символ, обнаружение, мошенничество, текстовый редактор Microsoft Word, anti-plagiarism, program, a teacher, spoofing, symbol, detection, fraud, Microsoft Word text editor

1. Ашхамахов К.И., Свечкарёв В.Г., Козлов Р.С. Культура и язык как основа существования общества // Устойчивое развитие: проблемы, концепции, модели: материалы Всероссийской конференции с международным участием, посвященной 75-летию председателя ФГБНУ «Федеральный научный центр «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук», доктора технических наук, профессора П.М. Иванова. Нальчик, 2017. С. 195-197.

2. Ашхамахов К.И., Иващенко Т.А. Троичный алгоритм восстановления полного "имени" понятия и наглядный пример его конкретной верификации //: XXXII Недели науки МГТУ: XXVIII Всероссийская научно-практическая конференция «Образование-наука-технологии». Майкоп, 2016. С. 6-10.

3. Ломакина Е.Д., Свечкарёв В.Г. Результаты исследования образа жизни студентов начальных курсов некоторых вузов города Майкопа // Физическое воспитание студентов творческих специальностей. 2002. №8. С. 86-91.

4. Лукьяненко В.П. Антиплагиат: панацея или очередная химера в сфере образования и науки? // Образовательные технологии. 2018. №2. С. 12-31.

5. Лукьяненко В.П. "Крамола" и "ересь" об антиплагиате // Народное образование. 2018. №5. С. 63-76.

6. Петрусевич Д.А., Шахардин К.Д. Аналитическая оценка результатов проверки выпускных квалификационных работ студентов средствами систем обнаружения текстовых заимствований // Статистика и Экономика. 2019. Вып. 16(2). С. 57-64.

7. Построение автоматизированных систем управления / В.Г. Свечкарёв [и др.] // Новые технологии. 2007. Вып. 4. С. 54-56.

8. Применение виртуальной реальности для совершенствования системы физического воспитания / В.Г. Свечкарёв [и др.] // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2018. Вып. 4. С. 117-125.

9. Свечкарёв В.Г. Мультимедийная лекция на тему "Архиваторы. Обзор и характеристика": свидетельство о регистрации базы данных RU 2019620958, 04.06.2019. Заявка №2019620895 от 28.05.2019.

10. Свечкарёв В.Г. Мультимедийная лекция на тему "Сжатие и архивирование файлов в ОС Linux": свидетельство о регистрации базы данных RU 2019621126, 26.06.2019. Заявка №2019621012 от 14.06.2019.

11. Современные проблемы обучения, воспитания, образования / В.Г. Свечкарёв [и др.] // Научные Известия. 2017. №6. С. 74-80.

12. Zakharov V.N., Khoroshilov A.A. On The Method for Automatic Determination of Semantic Similarity if the Document Text // Proceedings of ICAI’14, WORLDCOMP’14, July 21-24, 2014, Las Vegas, Nevada, USA-CRSEA Press, USA, 2014, Vol. II. P. 68-73.